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Mogane

Mogane

Mogane est une blogueuse technologique et de style de vie qui aime partager ses conseils avec les autres. Il a commencé à bloguer comme un moyen de partager ses connaissances sur la technologie, mais s'est rapidement étendu dans d'autres domaines tels que la mode, le décor de la maison et les voyages. Il aime également partager ses conseils pour vivre une vie heureuse et épanouissante.

General

Que se passe-t-il lorsque votre voiture autonome AI s’ennuie en anticipant votre prochaine tour ?

by Mogane février 27, 2022
written by Mogane

l’avenir, il ne fait aucun doute que nous aurons des vhicules autonomes, des voitures qui se conduisent elles-mmes, non seulement des voitures, mais aussi des bus, des camions et peut-tre mme des motos. Nous avons dj des trains et des avions qui volent eux-mmes, cela ne fera que devenir plus courant dans ces domaines. Pourtant, pour que les vhicules autonomes fassent vraiment tout ce que nous pensons qu’ils feront l’avenir, ils devront disposer de plus d’intelligence artificielle, d’ordinateurs de traitement plus rapides, et tout cela devra se mettre jour depuis le cloud plusieurs fois par jour.

Bien sr, avec toutes ces informations, ces ordinateurs s’actualiseront, ils auront l’impression d’avoir leur propre esprit, et tout comme Internet, ils sembleront penser, s’adapter et changer aux situations relles. monde en temps rel, mme si la plupart de leurs composants ont t crs l’origine pour un monde virtuel ou augment. Maintenant, j’ai une query pour vous parce que l’intelligence artificielle fait peur beaucoup de gens, cela signifie que nos ordinateurs, outils, quipements et mme nos vhicules personnels l’avenir commenceront penser par eux-mmes.

Puis-je vous demander ce qui pourrait arriver lorsque vous tes compltement autonome et que votre voiture artificiellement intelligente s’ennuie avec vous ? Que se passe-t-il quand il s’ennuie de conduire droit et plat, de dpasser la limite de vitesse, et qu’il veut juste sortir et s’amuser ? Que se passe-t-il lorsque votre voiture artificiellement intelligente start zigzaguer dans la circulation ou prendre des virages extrmement rapides juste pour le plaisir ? Vous pensez peut-tre que c’est une ide folle, mais n’avez-vous jamais voulu le faire vous-mme, c’est regular de l’admettre. Je ne vais pas vous en tenir rigueur. Je suis sr que vous avez tourn trop vite dans les virages, peut-tre que vous avez dpass la limite de vitesse de temps en temps. Qui sait, peut-tre vous tes-vous ennuy ?

Nieriez-vous cette mme opportunit pour un autre tre vivant et pensant ? Vous pourriez dire qu’une voiture autonome artificiellement intelligente ne pense pas, qu’elle ne peut pas raisonner et qu’elle n’est pas vivante ? Mais s’il se peroit comme tant vivant, mme s’il a une conscience, alors il est vivant. Tous les cerveaux pensants de niveau suprieur aiment jouer, pourquoi votre car artificiellement intelligente entirement autonome ne le ferait-elle pas ?

Que se passe-t-il s’il dmarre, ouvre la porte de storage automatique et s’teint tout seul ? Oui, je suppose que cela ressemble un autre movie de Disney ; « Cars IV en 4-D » et peut-tre que c’est le cas, mais mon travail ici est de vous faire rflchir, alors j’espre que vous allez rflchir tout cela et y rflchir.

février 27, 2022 0 comment
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General

Comment l’IA joue un rle dterminant dans la transformation du cloud computing ?

by Mogane février 13, 2022
written by Mogane

Le march du cloud computing a fait de grands progrs au cours de la dernire dcennie, ce qui a largement affect la tradition de travail de diverses manires.

L’IA et le Cloud Computing se sont rvls importants l’re numrique actuelle. Il transforme les professionnels et les entreprises pour stocker leurs prcieuses donnes.

Le cloud est une technologie assez nouvelle et, par consquent, de nombreuses entreprises ou entreprises s’inquitent de savoir si elle voluera ou non avec le temps. La technologie cloud avec IA faonne l’avenir !

L’IA (intelligence artificielle) joue son rle pour amliorer la technologie cloud et contribue rationaliser les immenses possibilits du cloud.

L’intelligence artificielle et le cloud computing entranent des changements dans le secteur des entreprises et la fusion est cense ouvrir l’avenir de la technologie.

L’apprentissage automatique est l’un des features cruciaux de la fusion de l’IA et du cloud computing. Cela contribuera rduire les cybercrimes, prendre des dcisions fiables et rapides et amliorer l’exprience consumer.

Le cloud computing change la faon de faire des affaires et est devenu un produit informatique essential dans diffrents domaines. L’intgration de l’IA dans le cloud computing amliore les capacits du march.

Alors que de plus en plus d’entreprises adoptent le cloud, celui-ci doit tre davantage intgr l’IA pour atteindre l’efficacit commerciale.

grande chelle, le rle de l’IA dans l’activation du cloud computing au sein de l’organisation est d’assurer un accs, un flux de travail, un stockage et un partage faciles des donnes dans la rduction des cots et de l’nergie.

Discutons en dtail du rle de l’IA dans le cloud computing…

Le rle de l’IA (intelligence artificielle) dans le cloud computing

Dans des enqutes rcentes, la valeur mondiale de l’IA devrait dpasser 89 milliards par an d’ici la fin de 2025. Une partie importante de l’argent proviendra de la contribution de l’IA au cloud computing.

Le soutien fourni par l’IA dans le cloud computing agit comme le moteur de l’amlioration des applied sciences cloud.

Le rapport d’tude de Mckinsey suggre que « dans 19 domaines d’activit et plus de 400 cas d’utilisation potentiels, l’IA a le pouvoir de crer 3,5 billions de dollars et 5,8 billions de dollars de valeur chaque anne ». L’tude suggre galement que les chiffres pourraient atteindre 15,8 billions de {dollars}.

On peut dire que les organisations ainsi que les innovateurs du cloud sont en mesure d’optimiser les avantages de la technologie de l’IA.

bien des gards, le cloud permet aux entreprises d’accder l’IA.

Utilisation de l’intgration AI-SaaS

Les entreprises obtiennent plus de valeur avec les outils d’intelligence artificielle avec Software-as-a-Service (SaaS).

Les outils d’IA sont intgrs la technologie de cloud computing pour offrir plus de valeur et de fonctionnalits aux shoppers.

Par exemple – Le quantity de donnes peut tre difficile grer pour certaines entreprises et l’outil CRM peut donc tre utilis pour capturer les donnes consumer.

Utilisation des providers cloud dynamiques

Les entreprises s’appuient sur des outils de cloud computing et l’IA change les views.

Vous grez un magasin de dtail ? Les marques pourront vendre leurs produits avec un module de vente au dtail bas sur le cloud.

L’utilisation de l’IA dans le cloud computing est base sur la modlisation-extraction et les entreprises ont ainsi une meilleure matrise de leurs donnes.

Autogestion du Cloud avec l’IA

L’intgration d’outils d’intelligence artificielle aide rduire les prices de travail et liminer les doublons.

Les machines compatibles avec l’IA sont capables d’enregistrer l’efficacit du travail et de faire gagner du temps aux travailleurs et aux employs.

Les machines d’IA avec le mlange du cloud permettent aux gens d’accomplir leurs tches stratgiques de la meilleure manire.

Diffrentes faons dont l’IA amliore la scurit du cloud

L’IA a maintenant amlior la scurit sur le entrance cyberntique et la technologie aide examiner les vulnrabilits.

L’industrie informatique travaille collectivement pour amliorer de nombreux systmes conus pour prvenir les attaques. Les specialists tudient l’automatisation de la scurit du cloud l’aide de l’IA et de l’apprentissage automatique.

L’IA contribue la scurit du cloud de la manire suivante :

Identification des vulnrabilits

Les menaces sont relles mme si le backend et le ct serveur sont scuriss. La possibilit de menaces potentielles augmente toujours avec les progrs technologiques.

Mais l’IA s’est avre dterminante pour identifier les vulnrabilits potentielles du systme.

L’IA est succesful de travailler de manire indpendante pour localiser le problme potentiel et aider les dveloppeurs corriger la faille de scurit. Il peut galement aider les utilisateurs et les membres de l’quipe identifier les domaines amliorer.

Dtection et correction automatises

Un systme automatis aliment par un nuage d’IA est succesful d’analyser les vnements. L’IA sera en mesure de rpondre instantanment aux menaces, plutt que d’attendre que les choses se produisent.

Avec une utilisation approprie des systmes, les entreprises sont en mesure de dtecter les menaces plus rapidement qu’auparavant, en un temps file.

Dtection d’vnements

La technologie du cloud computing est scurise, mais avec le mlange d’IA, elle devient mortelle.

De nombreuses informations sont utilises ou du contenu numrique est utilis dans la development d’un modle qui montrera prcisment remark les vnements se drouleront.

L’action proactive devient doable grce la bonne dtection des vnements. Les organisations sont galement mieux prpares aux vnements de cloud computing susceptibles de se produire dans certains cas.

L’entreprise sera en mesure d’viter tout incident en dtectant les bons varieties d’vnements.

Surveillance en temps rel

Les paramtres de scurit sont toujours en hausse dans la cyberinformatique avec l’aide de l’IA.

l’aide d’algorithmes, l’IA est succesful de dtecter d’ventuelles menaces et d’assurer une rcupration efficace.

La scurit du cloud est toujours de premier ordre avec l’aide de l’IA.

En rsum !

Le cloud computing aide toutes sortes d’entreprises et avec l’intgration de l’IA, il devient un produit essential dans diffrents domaines.

L’avenir semble troitement li la croissance du cloud et de l’IA.

Alors que de plus en plus d’entreprises adoptent les applied sciences cloud, l’IA fournira l’efficacit requise. Il devient facile de protger le cloud avec l’IA. Un level est attendu o aucune technologie cloud ne sera sans IA (Intelligence Artificielle).

Il y a d’normes changements dans le secteur informatique et dans plusieurs autres industries avec la fusion des deux.

Transfrez toutes sortes d’functions et de fonctions professionnelles sur le cloud pour obtenir un avantage technologique sur vos concurrents. Il existe une immense possibilit pour toutes sortes d’entreprises et d’industries de profiter de la technologie cloud et de l’IA.

février 13, 2022 0 comment
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General

Robe Hijab à Capuche Islamique : La robe idéale pour la femme musulmane

by Mogane janvier 31, 2022
written by Mogane

La tendance actuelle tourne autour de cette Robe Hijab à Capuche Islamique. Ce n’est pas de la fatalité que presque tous les musulmans privilégient cette robe. C’est bien évidemment compte tenu de ses propriétés sacrées et tout le confort que vous obtenez en y adoptant. En plus de ce caractère particulier, ce vêtement avec un design unique se point au sommet dans le monde de lingerie.

Parfaitement conçu pour la gente féminine, elle possède des caractéristiques qui vont au-delà des attentes des utilisateurs.

Nouvellement retouché, cette robe hijab est utilisée pour plusieurs fins et devient donc indispensable à une femme. Si vous souhaitez vous conformer à la mode et commencer par s’exhiber en toute circonstance, c’est le secret. Vous comprendrez toute suite pourquoi l’on affirme ainsi. Plongez-vous dans ses détails exceptionnels.

Prier Allah en se vêtant à la Robe Hijab à Capuche Islamique

En s’habillant avec cette robe, vous ne manquez de rien pour commencer cette méditation. ‘’Qu’Allah soit loué et que la sérénité, la paix, la bénédiction et les grâces soient accordées à son prophète Muhammad. De même sur sa communauté et à ses compagnons’’. C’est exactement ce qu’on peut remarquer chez les femmes musulmanes en étant des leurs niqab, hijab, khimar ou abaya.

En effet, la costume que porte la femme doit être suffisamment longue et large. Ainsi, elle pourra couvrir tout son corps et elle ne devrait rien porter par-dessus au moment de la prière. En réalité, la femme en question devra masquer tout son corps lors de la prière, notamment ses pieds et ses cheveux, à l’exception de son visage et de ses mains. Et c’est là ce que recommande Allah aux femme musulmanes.

Par ailleurs, cette Robe Hijab à Capuche Islamique est idéale à une femme pour retrouver toutes les propriétés recherchées. C’est inévitable d’accord tout le mérite à ce qui est sacré. Essayez de se montrer femme musulmane en optant pour cette fantastique accoutrement niqab. Il convient d’attirer votre vigilance sur le fait que la femme musulmane est tenue de prier dans ses plus beaux habits. Cela du fait qu’elle se trouve devant son Seigneur de l’univers.

La Robe Hijab unit la tradition et la modernité

L’accoutrement Hijab à capuche Islamique a embrassé l’air de nouveauté pour correspondre aux exigences de la nouvelle catégorie de femmes. En effet, elle est dotée de nouvelles valeurs de beauté et d’élégance. C’est là aussi une raison qui pousse plusieurs à tourner leurs regards envers cette originalité. De cette façon, elle ne relève aujourd’hui ni de la tradition ni de la modernité. Vous ressentez simplement les aspects. Cette robe Hijab à Capuche Islamique garde en effet certaines des spécificités de la djellaba traditionnelle, tout en y intégrant une certaine modernité, que ce soit au niveau des tissus, des couleurs ou encore des motifs.

Utiliser la Robe Hijab à Capuche Islamique en tant qu’un anti-foid

Bientôt la saison hiver ; il est vraiment crucial de commencer à apprêter toute chose dès maintenant. Cette belle tenue ne manque de rien pour vous protéger de cette fraicheur. Alors, que vous soyez musulmane ou non, votre corps est précieux et il faut le donner tout ceux dont il a besoin.

En effet, une robe pareille dispose toutes les caractéristiques pour vous procurer cette protection. En même temps vous sentez à l’aise, commencer par votre splendeur féminine à travers ce boubou extraordinaire.

janvier 31, 2022 0 comment
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Shopping

Comment choisir la taille des corsets

by Mogane janvier 27, 2022
written by Mogane

Un corset est un vêtement qui est porté pour étranger la taille et façonner le corps. Cependant, de nombreux experts sont sceptiques quant à la nouvelle FAD. Alors que le port de corsets peut aider une femme à perdre du poids et à améliorer sa silhouette, certains experts avertissent qu’ils pouvaient endommager les organes internes. Alors que la corset femme est un vêtement traditionnel, il y a une nouvelle tournure sur la corset femme.

Un corset n’est pas une intervention chirurgicale. C’est un vêtement qui peut rétrécir votre taille. Une grande taille peut sembler peu flatter sur une femme. Un petit corset peut vous donner une apparence plus proportionnée. Si vous souhaitez porter un corset pour améliorer votre silhouette, vous devriez commencer par la taille que vous êtes le plus confortable. Certains corsets peuvent être trouvés à des prix abordables.

La taille la plus petite n’est que de 15 pouces, mais c’est juste une supposition. Une femme, Sammy Wilson, porte un corset pendant 18 heures par jour. Elle était une taille 18 quand elle a commencé, mais son corset était un peu trop serré. Elle a commencé son programme de formation à la taille en avril 2019 et a maintenant une taille de 15 pouces. Elle a perdu près de 70 livres et est maintenant une taille 2!

Une mère de trois, Sammy Jung, est une taille 18 avec une mesure de la taille de 21,5 pouces. Shes porté un corset pendant plus d’un an et shes jusqu’à une taille 8 avec un corset de 16 pouces. Cathie Jung, qui tient le record du monde Guinness pour la taille la plus petite, est également un grand fan.

Cathie Jung, une mère de trois ans, a une taille de 15 pouces et une taille incorsée de 21 pouces. Malgré sa taille haute et sa forme de corps inhabituel, elle n’a jamais eu de procédures chirurgicales pour définir sa taille. Shes maintenant une taille deux, pesant 112 livres et portant un corset de 22 pouces. Elle est maintenant une taille 2 et a perdu près de deux pierres!

L’utilisation de broches de sécurité est un excellent moyen de garder les courtepointes en place. Ils sont également utilisés pour la fabrication de bijoux et pour les projets ménagers. Ils sont vendus en paquets en vrac avec 1 440 chacun. Si vous ne savez pas combien de goupilles de sécurité dont vous avez besoin, vous pouvez consulter le site Web de Safety-Pins sur le site Web du fabricant. Un paquet de broches de sécurité est une bonne idée lorsque vous faites une grande couette.

Hugh Hefner est un acteur et un ancien éditeur de magazines Playboy. Ses parents lui ont donné 1000 $ pour son magazine Playboy, qu’il a ensuite vendu. Cette icône de la mode a été enterrée à côté de Marilyn Monroe. Il est donc approprié qu’il a été enterré à côté de l’actrice tardive. Après tout, c’est un grand jour pour lui et hes toujours une célébrité, après tout.

Un emballage en vrac de broches de sécurité est un excellent moyen d’économiser de l’argent. Un paquet de broches de sécurité durera longtemps. Si vous avez besoin d’une grande quantité de goupilles de sécurité, vous pouvez acheter un paquet d’environ 1 440 broches de sécurité. Ces épingles de sécurité seront parfaites pour les courtepointes, les projets d’artisanat, l’utilisation des ménages et industriels. Selon la taille de votre projet, vous pouvez même acheter une ou deux cents morceaux.

Les broches de sécurité sont un outil important pour les projets de courtepointe et d’autres artisans. Ils sont également utiles à des fins industrielles et domestiques. Ils sont disponibles dans un emballage en vrac d’environ 1 440 broches. Un paquet en vrac d’épingles de sécurité durera longtemps. Ils peuvent également être utilisés pour la couture et pour d’autres tâches ménagères. Ces broches de sécurité peu coûteuses sont un grand investissement pour votre garde-robe et d’autres projets.

janvier 27, 2022 0 comment
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General

10 prdictions technologiques futuristes pour les quipes de vente internes

by Mogane mai 5, 2021
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Qu’est-ce que l’IA ?

AI signifie intelligence artificielle. Je prfre l’intelligence automatise. Il est dj avec nous sous de nombreuses formes. L’intelligence artificielle est l’intelligence dont font preuve les machines ou les logiciels.

Des algorithmes aidant Google tre le moteur de recherche le plus clever de la galaxie.

Les marchs boursiers du monde entier utilisent Algos, comme ils les appellent, permettant le buying and selling haute frquence l’aide d’algorithmes. On estime qu’en 2009, le buying and selling haute frquence reprsentait 60 73 % de l’ensemble du quantity des transactions sur les actions amricaines. L’intelligence artificielle ou IA a donc supprim les commerants humains.

  • Des robots, un prix si bas, que vous pouvez vous en offrir un pour tondre votre gazon ou aspirer vos tapis.

  • Des voitures qui roulent sans humains. Angoissant.

  • Les algorithmes d’Amazon qui suggrent ce que vous devriez acheter ensuite, le moteur de vente croise le plus performant de la plante.

L’IA est dj parmi nous et est sur le level de connatre une croissance large. Avant de jeter un coup d’il aux prvisions pour nous, jetons un coup d’il l’conomie de tout cela, aprs tout, c’est l’argent qui fait tout.

L’influence conomique

L’objectif fondamental de toutes les conomies avances est d’augmenter la productivit. En d’autres termes, produire plus de biens et de companies ou de produit intrieur brut (PIB) par personne lively. L’poque de la main-d’uvre bon march est rvolue. Au Royaume-Uni, nous avons maintenant le Living Wage qui a considrablement augment l’ancien salaire minimal. La dlocalisation vers l’Extrme-Orient n’apporte pas de main-d’uvre bon march, en fait les cots de main-d’uvre en Chine augmentent rapidement mesure que leur croissance industrielle se poursuit.

  • Dans le pass, nous nous sommes appuys sur les improvements et les innovations pour stimuler la productivit.

  • Au 19me sicle, nous avions la vapeur

  • Au dbut du XXe sicle, nous avions l’lectricit et l’vehicle

  • la fin du 20e et au dbut du 21e sicle, nous avions l’informatique personnelle et Internet

Toutes ces innovations ont augment le PIB des pays qui ont maximis leur utilisation.

L’IA devrait augmenter le PIB de 1 % au cours des annes 2020 et 2030. C’est ce moment-l que les changements dont je vais parler deviendront courants. Allons-y.

1. Des cerveaux dans le ciel

Ou des donnes intelligentes dans le cloud. Avez-vous dj parl Siri ou Cortana ? Ce sont des embryons de cette prdiction. l’avenir, toutes nos connaissances, nos expriences, nos donnes seront conserves dans un stockage cloud personnel accessible par commande vocale depuis nos Smartphones. C’est dj . Mais les connaissances futures pourront apprendre et s’amliorer en fonction de ce que nous vivons, faisons et apprenons.

Pensez-y. Tout ce que vous voulez savoir ou faire, la rponse se trouve dans le cloud personnel. Vous pouvez poser n’importe quelle query au cloud… n’importe quoi… et il y rpondra pour vous en quelques secondes.

Les implications pour l’opration Inside Sales sont normes. Plus besoin de formation. Votre cloud peut vous conseiller sur ce que vous devez savoir, vous fournir des informations, vous montrer remark faire les choses par commande vocale.

Pas besoin de teaching puisque le stockage en nuage vous observera et vous fournira des commentaires pour vous amliorer dans ce que vous faites. C’est un mentor automatis, un coach toujours disponible pour aider et assister.

Et a apprend, a s’amliore, vous pourrez acheter des packs « boost » qui l’amliorent. Pouvez-vous imaginer tre succesful de performer et de faire n’importe quoi ?

Il est mme query de pouvoir cartographier le cerveau humain, numriser la sortie et la mettre dans le cloud pour une accessibilit tout second. Pour pouvoir « sauvegarder » votre cerveau. C’est peut-tre encore dans quelques annes.

2. Robotique

Aura une norme affect sur l’opration de vente interne. Robots de collecte de th, robots nettoyeurs. Votre supervisor utilise un robotic pour savoir remark vous allez, presque comme un avatar en mouvement. Des robots laveurs de vitres, des robots de conformit errant dans le centre, observant et enregistrant tout autour d’eux.

3. L’Internet des objets

Chaque appareil sera connect Internet et communiquera avec d’autres appareils.

Chez nous, les lments suivants contiennent des puces et peuvent communiquer by way of Internet :

  • Notre cuisinire Aga. Vous pouvez l’allumer et l’teindre partir d’un tlphone et s’il dveloppe un dfaut lectrique, il informe le contrle central Aga du problme.

  • Notre rfrigrateur qui peut informer Tesco quand nous manquons de lait.

  • Tlviseurs, lecteurs DVD, Sky Box, naturellement.

  • Mon imprimante.

  • Mon groupe Microsoft.

  • Ma voiture. L’ordinateur m’indique que mon service est d et contacte simultanment le storage native qui m’envoie un e-mail pour fixer un rendez-vous.

  • Smartphones, Tablettes, Kindles… mais vous saviez qu’ils taient connects.

Le nombre d’appareils connects Internet devrait dcupler, passant de 2 milliards 25 milliards, entre 2010 et 2020.

Quelles sont les implications pour l’opration Inside Sales ? Tout ce qui despatched l’lectricit sera connect Internet et pourra parler autre selected. J’ai mentionn le distributeur automatique, mais c’est un petit billet compar aux bandes autour des poignets de vos vendeurs internes.

Imaginez les groupes qui vous donnent des informations sur leur tat d’esprit, leur motivation, leur niveau de stress. A-t-il besoin d’une pause, d’une dialog ou simplement de quelqu’un qui conseiller ? Nous savons tous que l’puisement professionnel des vendeurs internes est lev et que le roulement du personnel dans un centre d’appels est pouvantable. Imaginez pouvoir surveiller leur tat d’esprit, quel level cela serait utile.

4. Impression 3D

Pas ncessairement de l’IA, mais quelque selected qui va changer la faon dont les entreprises et les particuliers achtent des produits. Au lieu de les acheter, nous utiliserons l’imprimante 3D pour les fabriquer.

D’Internet vient le plan directement dans l’imprimante 3D qui le fait l et puis, en utilisant une sorte de polymre ou de mtal liquide ou de tofu alimentaire.

Ainsi, lorsque vous avez besoin d’un quipement, vous le commandez sur Internet, payez le plan et faites-le imprimer dans l’imprimante 3D du bureau ou la ressource partage avec le propritaire, automobile ils vont commencer trs cher.

5. Vendeur automatis

Cela peut sembler trs inhabituel, mais vous pouvez obtenir un logiciel clever succesful de lire et de rpondre au texte crit. Imaginez un e-mail qui arrive, la vendeuse automatise appele Lucy y rpond en fonction de ses algorithmes de programmation et de sa capacit ragir au mot crit.

Elle a accs au calendrier de tout le monde, aux systmes de messagerie et au nuage de donnes et d’intelligence de l’entreprise, ce qui lui permet d’imiter les rponses d’un vritable humain.

Ce matin, j’utilisais le chat en direct pour parler avec HP de mon imprimante dfectueuse. Des questions sont venues d’elle, j’ai rpondu, elle a ragi et m’a dit remark rparer l’imprimante. Elle aurait bien pu tre humaine, elle aurait bien pu tre un algorithme clever grant le travail.

De plus en plus de ces rles migreront vers des algorithmes et dans les ventes internes du futur, une grande partie des changes initiaux d’e-mails et des chats en direct seront traits de cette manire. Une fois que le consumer a t qualifi par l’algorithme ou l’algo comme je vais l’appeler partir de maintenant, il transmettra la requte un humain qui pourra prendre contact et grer le consumer l’avenir.

Les chats vido en direct peuvent tre raliss avec un algo. L’algo ressemblera, sonnera et agira comme une vraie personne sur l’cran devant vous.

6. Algos dans les websites Web

Il s’agit de l’innovation la plus excitante pour l’avenir des oprations de ventes internes. Algos en motion sur les websites web. Dj le moteur de vente croise d’Amazon me recommandera des produits, mais je parle des conseils donns par les algos.

Imaginez que vous tes une opration de ventes internes vendant des prts hypothcaires et des produits de safety associs. De nombreuses entreprises utilisent actuellement des humains pour donner des conseils et conclure la vente. l’avenir, les shoppers se connecteront au systme la recherche de conseils hypothcaires et ils les obtiendront de l’algo.

L’algo imitera l’tre humain, aura toutes les questions se poser, s’appellera Dave ou Umran et rendra un grand service. Je peux voir la voix ajoute au combine d’une manire difficile distinguer d’un vrai humain. Une vente rigoureusement rglemente effectue par un programme informatique.

Est-ce une personne l’cran ou est-ce un avatar de l’algo synchronis sur les lvres ? Nous ne le saurons jamais.

7. Surveillance intelligente des appels

Ceci est actuellement disponible. Un systme de surveillance des appels peut surveiller et couter l’appel rel et signaler lorsqu’un problme survient. Peut-tre un consumer en colre ou des mots cls prononcs par le consumer ou le vendeur. Cela pourrait tre intercept par le supervisor ou enregistr des fins d’entranement plus tard. Un vrai achieve de temps.

8. Recrutement sans limites

Il est difficile de recruter le bon sort de personnes dans la zone o se trouve l’opration Inside Sales, mais l’avenir vous permettra de recruter de n’importe o dans le monde et de les connecter au centre by way of Internet. Vous pouvez maintenant, mais l’avenir permettra que cela soit plus efficace qu’il ne l’est maintenant avec tous les algos et l’IA en fonctionnement.

9. Ralit virtuelle

Deviendra une ralit et omniprsente. Nous avons dj la technologie, mais il deviendra moins cher et plus facile de dplacer la masse de donnes autour des connexions ultra-rapides dont tout le monde dispose.

Votre vendeur interne bas Singapour peut mettre son casque et tre dans la salle de formation Milton Keynes, interagir avec ses collgues. Il peut tre avec le grant pour un tte tte dans la salle de runion numro 4.

10. Holographiques

Sera tlport vers ces pices et avec le temps, vous penserez que la personne est rellement l devant vous. Mais ce n’est pas le cas, ils sont dans le bureau domicile du centre-ville de Singapour, la capitale.

Pensez l’influence avec les shoppers. Avec la possibilit de transmettre votre hologramme n’importe o, les ventes internes devront changer leur nom en ventes sur le terrain. Maintenant, il y a un changeur de jeu.

Rsum

Toutes ces prdictions sont bases sur des faits actuels et des tendances dj en cours. La priode 2020 2030 verra la robotique et l’intelligence artificielle (IA) dominer nos conomies et contribuer une augmentation de 1 % du PIB mondial grce une productivit supplmentaire.

Pour les oprations de ventes internes, nous assisterons une norme augmentation de la productivit et, soit dit en passant, la reprsentante HP sur le chat en direct ce matin tait une humaine et elle m’a dit qu’elle s’appelait Lucy.

mai 5, 2021 0 comment
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General

Apprentissage automatique : "Une voie intelligente vers un CRM plus intelligent"

by Mogane mars 13, 2021
written by Mogane

GRC systme Stocke un grand nombre de donnes shopper. Ces donnes sont extraites des activits de vente et de marketing et du assist shopper. Et ce ne sont que des donnes structures qui ne suffisent pas pour une meilleure prise de dcision. Dans ce cas, l’apprentissage automatique apporte une aide prcieuse et peut donner des ailes votre answer CRM. Cela contribuera amliorer l’engagement international des shoppers.

Jetez un il aux avances possibles de l’apprentissage automatique avec le systme CRM.

Apprentissage automatique ressemble plus une intelligence artificielle, qui information les ordinateurs ou les machines pour qu’ils apprennent automatiquement et amliorent leurs fonctionnalits partir de l’exprience sans avoir besoin d’une programmation explicite. La technologie permet aux machines d’effectuer n’importe quelle tche aprs avoir t programmes en utilisant l’analyse des donnes historiques. Il analyse les habitudes d’achat passes du shopper et aide prdire la prise de dcision future pour les rsultats possibles d’un consommateur.

L’apprentissage automatique aide le CRM augmenter son retour sur investissement et obtenir de meilleurs rsultats.

Comment fonctionnent le CRM et l’apprentissage automatique.

1. En analysant l’interplay passe des shoppers avec le CRM et leur comportement d’achat. Il garantit quelles actions et quelles donnes conduiraient d’excellents rsultats. Pour plus de satisfaction shopper.

2. Il interprte chaque nouvelle interplay shopper avec le CRM et sur cette base, recommande les meilleures actions futures qui influencent les grands rsultats.

3. Il aide mettre jour automatiquement son processus d’apprentissage en fonction du comportement pass du shopper et de l’interplay avec le systme CRM. Pas besoin d’injecter des entres manuelles.

4. Il vous aide dcouvrir et optimiser les informations caches du vaste pool de donnes. Cela conduit grer efficacement, comprendre les besoins de vos shoppers, ce qui se traduit par un meilleur service ou un meilleur service.

Il existe diffrents domaines dans lesquels le machine studying peut vous aider accrotre la valeur de votre investissement CRM :

1. Vous faire prparer l’avenir :

Les systmes CRM se concentrent davantage sur la collecte de donnes historiques. d’autre half, l’apprentissage automatique s’est concentr sur la fourniture d’actions futures et se penche sur une vue prdictive. Il study chaque interplay avec le shopper et, sur cette base, formule des recommandations sur la manire d’obtenir de meilleurs rsultats en engageant le shopper en fonction de ses intrts.

2. Mise jour proceed des prvisions :

Dans le monde en constante volution d’aujourd’hui, tout change si rapidement, des donnes aux interactions, en raison des lancements continus de produits et des changements dans le comportement d’achat du shopper. L’apprentissage automatique est mis jour avec eux en interprtant automatiquement toutes les interactions et actions passes. Cela vous vite de faire une mise jour manuelle.

3. Donnez les raisons de chaque recommandation :

Le systme CRM vous offre une vue 360 degrs de toutes vos donnes shoppers en un seul endroit. Mais il n’est pas succesful d’interprter le sort d’interactions entre le shopper et l’organisation. Dans ce cas, le mcanisme d’apprentissage de l’apprentissage automatique aide trouver les raisons derrire chaque recommandation. Ce processus d’auto-apprentissage permet au systme CRM de clarifier le « Pourquoi » derrire chaque interplay. Par consquent, vous pouvez facilement dcouvrir la raison derrire un sure scnario ou statut de shopper.

4. Analysez les donnes non structures :

Le CRM ne garde une hint que des donnes structures telles que les coordonnes des shoppers, les revenus, la catgorie de shoppers, and so forth. Alors que l’apprentissage automatique excelle dans le suivi des donnes non structures telles que les notes importantes sur la runion, le texte des e-mails, les commentaires des shoppers, and so forth. La collecte de donnes non structures ainsi que des donnes structures aident prendre de meilleures dcisions et gnrent d’excellents rsultats.

L’apprentissage automatique ajoute de l’tincelle au CRM existant et le transforme en un systme clever prdictif qui vous aide mieux comprendre votre shopper et amliore la productivit. D’o une augmentation du ROI.

mars 13, 2021 0 comment
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Quels sont les dfis de l’apprentissage automatique dans l’analyse du Big Data ?

by Mogane novembre 23, 2020
written by Mogane

L’apprentissage automatique est une branche de l’informatique, un domaine de l’intelligence artificielle. Il s’agit d’une mthode d’analyse de donnes qui aide en outre automatiser la building du modle analytique. Alternativement, comme le mot l’indique, il fournit aux machines (systmes informatiques) la capacit d’apprendre partir des donnes, sans aide extrieure pour prendre des dcisions avec un minimal d’intervention humaine. Avec l’volution des nouvelles applied sciences, le machine studying a beaucoup chang ces dernires annes.

Discutons de ce qu’est le Big Data ?

Les mgadonnes signifient trop d’informations et l’analyse signifie l’analyse d’une grande quantit de donnes pour filtrer les informations. Un humain ne peut pas faire cette tche efficacement dans un dlai limit. Voici donc le level o l’apprentissage automatique pour l’analyse de donnes volumineuses entre en jeu. Prenons un exemple, supposons que vous soyez propritaire de l’entreprise et que vous ayez besoin de collecter une grande quantit d’informations, ce qui est trs difficile en soi. Ensuite, vous commencez trouver un indice qui vous aidera dans votre entreprise ou prendre des dcisions plus rapidement. Ici, vous vous rendez compte que vous avez affaire d’immenses informations. Vos analyses ont besoin d’un peu d’aide pour russir la recherche. Dans le processus d’apprentissage automatique, plus les donnes que vous fournissez au systme sont nombreuses, plus le systme peut en tirer des leons et renvoyer toutes les informations que vous recherchiez et donc faire de votre recherche un succs. C’est pourquoi cela fonctionne si bien avec l’analyse de donnes volumineuses. Sans mgadonnes, il ne peut pas fonctionner son niveau optimum automobile avec moins de donnes, le systme a peu d’exemples tirer. On peut donc dire que le massive knowledge a un rle majeur dans le machine studying.

Au lieu de divers avantages de l’apprentissage automatique dans l’analyse, il existe galement divers dfis. Discutons-en un par un :

  • Apprendre partir de donnes massives : Avec les progrs de la technologie, la quantit de donnes que nous traitons augmente de jour en jour. En novembre 2017, il a t constat que Google traite env. 25 Po par jour, avec le temps, les entreprises croiseront ces ptaoctets de donnes. L’attribut principal des donnes est le quantity. C’est donc un grand dfi de traiter une telle quantit d’informations. Pour surmonter ce dfi, les frameworks distribus avec calcul parallle doivent tre privilgis.

  • Apprentissage de diffrents sorts de donnes : Il existe aujourd’hui une grande varit de donnes. La varit est galement un attribut majeur du Big Data. Les donnes structures, non structures et semi-structures sont trois sorts de donnes diffrents qui entranent en outre la gnration de donnes htrognes, non linaires et de grande dimension. Apprendre partir d’un si grand ensemble de donnes est un dfi et entrane en outre une augmentation de la complexit des donnes. Pour surmonter ce dfi, l’intgration de donnes doit tre utilise.

  • Apprentissage des donnes diffuses en continu haut dbit : Il existe diverses tches qui incluent l’achvement des travaux dans un sure laps de temps. La vlocit est galement l’un des principaux attributs du Big Data. Si la tche n’est pas acheve dans un dlai spcifi, les rsultats du traitement peuvent devenir moins prcieux, voire sans valeur. Pour cela, vous pouvez prendre l’exemple de la prvision boursire, de la prvision des tremblements de terre, and so on. Il est donc trs ncessaire et difficile de traiter les mgadonnes temps. Pour surmonter ce dfi, une approche d’apprentissage en ligne doit tre utilise.

  • Apprentissage de donnes ambigus et incompltes : Auparavant, les algorithmes d’apprentissage automatique fournissaient des donnes relativement plus prcises. Les rsultats taient donc galement exacts ce moment-l . Mais de nos jours, il y a une ambigut dans les donnes automobile les donnes sont gnres partir de diffrentes sources qui sont galement incertaines et incompltes. C’est donc un grand dfi pour l’apprentissage automatique dans l’analyse de donnes volumineuses. Un exemple de donnes incertaines est les donnes gnres dans les rseaux sans fil en raison du bruit, de l’ombrage, de l’vanouissement, and so on. Pour surmonter ce dfi, une approche base sur la distribution doit tre utilise.

  • Apprentissage des donnes de densit de faible valeur : L’objectif principal de l’apprentissage automatique pour l’analyse de donnes volumineuses est d’extraire les informations utiles d’une grande quantit de donnes des fins commerciales. La valeur est l’un des principaux attributs des donnes. Trouver la valeur significative de grands volumes de donnes ayant une densit de faible valeur est trs difficile. C’est donc un grand dfi pour l’apprentissage automatique dans l’analyse de donnes volumineuses. Pour surmonter ce dfi, les applied sciences de Data Mining et la dcouverte de connaissances dans les bases de donnes doivent tre utilises.

novembre 23, 2020 0 comment
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